A rápida evolução da moderna tecnologia de corte a laser

Jul 02, 2023

As máquinas de corte a laser de hoje têm tarefas automatizadas que mesmo os sistemas mais avançados de alguns anos atrás não podiam fazer. O ritmo da mudança tecnológica no corte a laser agora está sendo medido por meses, não anos.

A velocidade na qual as máquinas de corte a laser de fibra operam é difícil de ignorar. Eles fazem as máquinas de corte a laser de CO2 de apenas 10 anos atrás parecerem dolorosamente lentas.

Mas a velocidade não é a única razão pela qual os fabricantes de metal estão investindo regularmente em novos recursos de corte a laser. As máquinas de hoje têm tarefas automatizadas que até mesmo os sistemas mais avançados de alguns anos atrás dependiam da intervenção do operador para realizar.

À medida que os fabricantes de metal aprendem a fazer mais com menos - não por escolha, mas por causa do mercado de trabalho apertado - eles estão se apoiando na tecnologia para manter a produção em movimento eficiente na oficina. Esse mesmo pensamento se aplica ao corte a laser. Considere o que a tecnologia de corte a laser de última geração faz para o fabricante de metal moderno.

De janeiro de 2020 a agosto de 2021, os preços do aço aumentaram 219%. Por mais raros que sejam, eles ainda representam um risco para qualquer job shop que não esteja no auge da situação financeira.

É aqui que poderosos algoritmos de agrupamento, encontrados em softwares modernos de programação de máquinas de corte a laser, podem fazer a diferença. Um fabricante de metal pode ir de agrupamentos estáticos simples que correspondem ao fluxo de trabalho na oficina para agrupamentos mais dinâmicos, onde diferentes trabalhos podem ser incluídos no mesmo agrupamento para maximizar a utilização de material e reduzir o refugo.

Esse tipo de poder de programação resulta em agrupamentos com corte de linha comum mais inteligente. Por exemplo, o laser faz um corte que acaba sendo uma aresta comum para duas peças distintas. O poder de computação pode pegar esse arranjo de aninhamento e expandi-lo para incluir quatro partes que podem compartilhar linhas de corte em uma grade de dois por dois ou até mesmo uma coleção de partes diferentes que compartilham uma borda comum resultante de um corte.

Os algoritmos de aninhamento de hoje são simplesmente mais robustos do que os de cinco anos atrás. O poder de computação disponível para as máquinas de hoje as torna muito mais eficientes em descobrir não apenas as melhores maneiras de colocar o maior número possível de peças em uma folha sem desperdiçar muito material, mas também em calcular a maneira mais eficiente de fazer os cortes para maximizar tempo de produção e minimizar o desgaste dos consumíveis.

Se um operador de laser já existe há pelo menos 10 anos ou mais, ele ou ela se lembra do que era necessário para garantir o corte adequado. Eles tiveram que se envolver mais com o processo de corte, controlando vários fatores, como inspecionar manualmente, trocar, centralizar o bocal e calibrar a posição do foco para garantir que estivesse correto para cada configuração de material. Desnecessário dizer que preparar o laser para o corte não foi tão fácil quanto apertar um botão.

Hoje, um operador precisa estar envolvido, mas grande parte da intervenção manual exigida pelas gerações anteriores de tecnologia de corte a laser não é realmente necessária. A ideia por trás das máquinas de hoje é que uma loja fab precisa de um operador para se familiarizar e se sentir confortável com o equipamento em um curto espaço de tempo. Parte do motivo pelo qual uma empresa pode investir em tecnologia de corte a laser mais recente é desfrutar de maior eficiência de corte, e isso não pode acontecer se a máquina não estiver produzindo peças porque ninguém sabe como operá-la.

É por isso que os controles atuais são projetados para se parecer com algo encontrado em tablets. Os ícones são predominantes e os operadores podem deslizar a tela para ativar os comandos. Os controles são adaptados para aqueles que provavelmente nunca trabalharam no setor antes.

A inteligência artificial incorporada aos controles da máquina permite que as máquinas de corte a laser forneçam peças que atendem consistentemente às especificações de qualidade.

Atendendo ao que se passou durante a pandemia, esta simplificação do interface de controlo é oportuna. Por exemplo, quando restaurantes e hotéis fecharam em 2020 porque todos ficaram em casa e suspenderam os planos de viagem, muitos desses trabalhadores deslocados encontraram empregos no setor manufatureiro. Eles podem ter exigido uma curva de aprendizado muito mais longa para se familiarizar com as máquinas mais antigas, mas com a interface de controle amigável de hoje e os recursos de automação, a curva de aprendizado foi incrivelmente compactada.